Parler Cloud kommt: unbegrenzte Transkription, ohne API-Schlüssel, ab 49 € im Jahr zzgl. MwSt.Mehr erfahren
Halte eine Taste gedrückt, sprich ganz natürlich, lass los. Parler tippt deine Worte dort, wo dein Cursor ist: E-Mails, Chats, Dokumente, Code.
Hallo Camille, ich schicke dir das Angebot heute Nachmittag. Bis bald!
So geht's
Kein Fenster öffnen, keinen Knopf suchen. Nur ein Tastenkürzel, in jeder App.
Oder Strg + Leertaste unter Windows und Linux. Unten am Bildschirm erscheint eine kleine Anzeige: Parler hört zu.
Wie im Gespräch. Satzzeichen musst du nicht diktieren, die kommen von selbst. Doch anders überlegt? Drück Esc.
Deine Worte erscheinen genau dort, wo dein Cursor ist. Deine Zwischenablage wird gleich danach wiederhergestellt, als wäre nichts gewesen.
Funktionen
Parler macht genau eine Sache: Es tippt, was du sagst. Um die Kleinigkeiten kümmert es sich gleich mit, damit du es nicht musst.
Halte das Tastenkürzel zum Sprechen, oder tippe kurz darauf, und Parler hört bis zum nächsten Tippen zu. Das Tastenkürzel änderst du in den Einstellungen.
Groq, OpenAI, Fireworks oder dein eigener OpenAI-kompatibler Server. Wechseln kannst du jederzeit.
Bekommen Sprachmodelle stilles Audio, erfinden sie Text, etwa ein verirrtes „Danke fürs Zuschauen!“. Darum verlassen leere Aufnahmen nie deinen Computer.
Namen, Marken, Fachjargon: einmal hinzufügen. Parler gibt sie dem Dienst als Hinweis mit, damit sie richtig geschrieben ankommen.
Im falschen Fenster gelandet? Kopiere den Text einfach aus deinen letzten Diktaten. Netz kurz weg? Mit einem Klick erneut versuchen.
Automatische Erkennung oder Auswahl aus über 30 Sprachen, von Deutsch bis Japanisch. Die Oberfläche gibt es in 12 Sprachen, auch auf Deutsch.
Tempo
Auf der Tastatur schaffen die meisten rund 40 Wörter pro Minute. Gesprochen sind es eher 150. Lass deine Gedanken so schnell raus, wie sie kommen.
Typische Durchschnittswerte, nur zur Veranschaulichung. Dein Tempo hängt von dir ab und davon, was du schreibst.
Die App
Zwei Minuten geführte Einrichtung, dann hält sich Parler im Hintergrund. Es wartet auf dein Tastenkürzel, mehr nicht.
Dein Tastenkürzel, letzte Diktate und gesparte Zeit auf einen Blick.
Datenschutz
Mit der Open-Source-Version geht deine Stimme direkt von deinem Computer zu dem Dienst, den du gewählt hast. Kein Parler-Server dazwischen, keine Analyse, keine Telemetrie. Und der Code ist offen, du kannst es also nachprüfen.
Er liegt in einer lokalen Datei, die nur dein Benutzerkonto lesen kann.
Audio wird nur aufgenommen, während du diktierst, und nur an den gewählten Dienst geschickt. Leere Aufnahmen gehen nie raus.
Deine Transkripte bleiben durchsuchbar auf deinem Computer, damit du sie wiederfinden und erneut kopieren kannst. Lösch sie, wann immer du willst.
Preise
Parler ist Open Source und bleibt es. Parler Cloud ist unterwegs, für alle, die sich den API-Schlüssel lieber sparen.
Die ganze App, verbunden mit deinem eigenen Konto beim Dienst deiner Wahl.
Bei Groq kannst du dich zum Start kostenlos anmelden.
Der einfachste Einstieg: kein API-Schlüssel nötig, unbegrenzte Transkription.
Startet bald. Wir schreiben dir, sobald es so weit ist.
Dein ganzes Team diktiert mit Parler Cloud, und ihr bekommt eine einzige Rechnung, je nachdem, was das Team wirklich nutzt.
Mit der Open-Source-Version bezahlst du den Transkriptionsdienst direkt. Jeder legt eigene Preise und Gratiskontingente fest; Parler verdient nicht mit.
FAQ
Ja. Die App ist kostenlos und Open Source unter der MIT-Lizenz, und das bleibt so. Du verbindest sie mit deinem eigenen Konto bei einem Transkriptionsdienst und bezahlst diesen direkt, zu seinen eigenen Preisen. Bei Groq kannst du dich zum Start kostenlos anmelden.
Es ist dieselbe App. Mit der Open-Source-Version erstellst du einen API-Schlüssel beim Dienst deiner Wahl und bezahlst ihn direkt. Mit Parler Cloud musst du keinen Schlüssel erstellen, und die Transkription ist für 8 € im Monat oder 49 € im Jahr (zzgl. MwSt.) unbegrenzt, für die normale Nutzung durch eine Person. Parler Cloud startet bald; melde dich für den Early Access an, und wir schreiben dir, sobald es so weit ist.
Ja, für die normale Nutzung durch eine Person, auf so vielen deiner Computer, wie du möchtest. Ein Konto ist persönlich: Es darf nicht geteilt und nicht von mehreren Orten gleichzeitig genutzt werden. Die Seite „Faire Nutzung“, verlinkt unter dem Preis, erklärt die Details.
Parler erkennt die Sprache, die du sprichst, oder du wählst aus über 30 Sprachen: Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch, Japanisch, sogar Bretonisch. Wählst du deine Sprache, wird die Transkription schneller und genauer. Die Qualität hängt auch vom Dienst und vom Modell ab, das du nutzt. Die Oberfläche selbst gibt es in 12 Sprachen, auch auf Deutsch.
Parler nimmt nur auf, während du diktierst, und schickt das Audio nur an den Dienst, den du gewählt hast. Auf deinem Computer behält es nur den Text deiner Diktate (die letzten 5.000), den du jederzeit löschen kannst. Was der Dienst mit dem Audio macht, regeln seine eigenen Richtlinien, lies sie also, bevor du dich entscheidest. Mit deinem eigenen Server verlässt nichts dein Netzwerk.
Nicht von allein: Die Transkription läuft beim gewählten Dienst, du brauchst also eine Internetverbindung. Betreibst du deinen eigenen OpenAI-kompatiblen Server in deinem Netzwerk (speaches, LocalAI…), funktioniert Parler auch ohne Internet.
Überall, wo du tippen kannst: E-Mail, Chat, Dokumente, Browser, Code-Editor. Parler tippt dort, wo dein Cursor ist, und stellt danach deine Zwischenablage wieder her. Unter Linux mit Wayland ist etwas zusätzliche Einrichtung nötig; alles ist auf GitHub erklärt.
Mikrofon, um dich zu hören. Bedienungshilfen, um den Text dort zu tippen, wo dein Cursor ist, als hättest du ihn selbst getippt. macOS fragt nur einmal, und Parler hört nur zu, während du diktierst.
Ja. Wähle „Eigener Server“ und gib seine Adresse ein: Jeder Server, der die Audio-API von OpenAI unterstützt, funktioniert, etwa speaches oder LocalAI. Der API-Schlüssel ist dann optional.
Download
Kostenlos, ohne Parler-Konto, in etwa zwei Minuten startklar. Dienst wählen, Schlüssel einfügen, los geht's.
macOS 11 oder neuer (Apple Silicon und Intel), Windows 10 oder 11, Linux (.AppImage, .deb, .rpm). Braucht eine Internetverbindung, außer du betreibst deinen eigenen Server in deinem Netzwerk.
Open Source unter der MIT-Lizenz. Lies den Code, kompiliere ihn selbst oder mach mit auf GitHub.